Nature ist mit der Veröffentlichung nicht gerade in meinem Ansehen gestiegen.
Was da gemacht wurde: Man nimmt ein generatives Modell. Damit erzeugt man zufällig Daten. Mit diesen Daten trainiert man ein neues Modell und immer wieder so weiter.
Natürlich geht in jeder Generation etwas verloren. Wenn ein Modell nicht ausspuckt oder nicht lernt, zB, dass der 3. Oktober Tag der Deutschen Einheit ist, dann wissen Folgegenerationen das nicht. Es gibt kein prinzipielles Problem mit KI-generierten Daten.
Das Prinzip hinter GANs ist das man 2 KIs gegeneinander antreten lässt. Eine KI generiert etwas, zB ein Bild. Die andere KI unterscheidet dann, ob so ein Bild von der Gegner-KI generiert wurde, oder im Trainingsdatensatz vorkommt. Im Idealfall werden beide immer besser und schaukeln sich gegenseitig hoch bis zur Perfektion. Ob die Trainingsdaten von irgendeiner anderen KI generiert wurden, ist egal.
Nature ist mit der Veröffentlichung nicht gerade in meinem Ansehen gestiegen.
Was da gemacht wurde: Man nimmt ein generatives Modell. Damit erzeugt man zufällig Daten. Mit diesen Daten trainiert man ein neues Modell und immer wieder so weiter.
Natürlich geht in jeder Generation etwas verloren. Wenn ein Modell nicht ausspuckt oder nicht lernt, zB, dass der 3. Oktober Tag der Deutschen Einheit ist, dann wissen Folgegenerationen das nicht. Es gibt kein prinzipielles Problem mit KI-generierten Daten.
Das Prinzip hinter GANs ist das man 2 KIs gegeneinander antreten lässt. Eine KI generiert etwas, zB ein Bild. Die andere KI unterscheidet dann, ob so ein Bild von der Gegner-KI generiert wurde, oder im Trainingsdatensatz vorkommt. Im Idealfall werden beide immer besser und schaukeln sich gegenseitig hoch bis zur Perfektion. Ob die Trainingsdaten von irgendeiner anderen KI generiert wurden, ist egal.